默不作声中,就在今年4月,intel、英伟达显卡、AMD等半导体材料_香港回收半导体_巨头的市场竞争升级,新跑道慢慢浮出水面。
2021/5/6 21:34:29 点击:375
Intel在4月初还发布了酷睿i5的第三代扩展CPUIceLake和它的产品组合战略,这一战略还包括intelAgilexFPGA的全新升级。尤其值得注意的是,去年年底,intel还发布了首个大数据中心GPU,实现了XPU企业愿景,该公司在2018年就已经明确提出了XPU计划,并成为唯一一个能够覆盖CPU,GPU,ASIC,FPGA四大业务的厂商。
4月12日的GTC2021,或者是熟悉的皮夹克,或者是熟悉的餐厅厨房,但黄仁勋这次没有从百宝电烤箱里拿出惊心动魄的GPU;相反,引起大家普遍关注的是PPT。无可厚非,以GPU闻名的英伟达显卡正在CPU领域大展拳脚。而且在极有可能“易帜”的ARM产品体系结构中,即将发布的ARMv9同样包含了许多公司级别的特性和安全设计,并且展示了它在CUDA开发工具中的应用。
作为数据中心行业的老玩家,AMD也同样姿态不断。AMD在四月初发布的信息显示,FPGA大亨赛灵思Xilinx获得了350亿美元的并购许可。很明显,手握高性能GPU却从未在AI和HPC领域站稳脚跟的AMD,也在循规蹈矩地推行自己的“XPU”计划。
短短时间内,原本渭泾分明的大数据中心整合了各派势力,突然间越来越犬牙交错。中间的纷乱,一条清晰的市场竞争主线也逐渐显露出来——各种集成企业正在构建自己的多维商品运作能力。难怪英伟达显卡发布CPU后,intel新任CEO帕特•尼克松就表示:“英伟达显卡实际上是对所有人的回应,我们只是攻击不防御。”的确,intel大数据中心CPU商品早就很完善了,有四个关键集成芯片,而英伟达显卡编号为Grace的CPU在2023年前不会出现。
税率的多样化是发展趋势,但困难的是以后要怎么做?
GPU,FPGA,ASIC,DSP…随着每天任务的计算方式的多样化,越来越多的集成ic种类逐渐在大数据中心中绽放。这样,企业也可以根据目标配置的计算速率来完成高一些的特点,更低的能耗,更快的自主创新。
但随着硬件配置的不断完善,另一个令人沮丧的十多年难题——设计和管理方法的发展又浮出水面。
今天,不同构架、不同指令系统、不同操作系统的服务器,都充斥着各个大企业的大数据中心。虽然它们都有很强的特性和很高的稳定性,但是封闭的硬件配置架构和无法进行协作的管理模式最终阻碍了公司的发展趋势和自主创新。每个人都把这一时期称为信息时代。
很明显,在当今的数字化时代,企业不应该也不能重走信息时代“分头发展,两头管理”的老路。但是现实的情况是,在不同集成厂商和不同产品系列的驱动下,将管理方法应用到应用程序开发中变得越来越困难。
一个XPU不能只是一个XPU。
因此,XPU不能仅仅是XPU,它不是硬件配置简单的物理堆叠,而是充分考虑其中的数据共享、跨架构的手机软件以及构建绿色生态。而半导体材料巨头也在经历着困境和机遇。对于自己的GPU、DSP等商品CUDA显卡具有CUDA开发软件的自然环境。但是作为一种相对封闭的手机软件解决方案,英伟达显卡从未在公开场合主要表现出邀请顶级算数公司参与绿色生态发展趋势的意图。AMD一直在推动OpenCL的多样化计算率开发设计行业,但OpenCL或者说一种相对较差的绿色生态能量,其本身也有很多高效率和开发设计的难题亟待解决。
intel是半导体行业的“千万家”,它也是FPGA,ASIC,GPU和CPU等多种类型计算产品XPU的开发者,主要是设计兼容手机软件,发布了开源系统的跨框架开发设计实体模型oneAPI。IntelCEO帕特·尼克松总统前不久在其《英特尔发力:以工程技术创造未来》的直播间主题曲中指出:“intel是唯一一个从手机软件、集成ic和服务平台、封装到大规模生产制造技术,兼具深度和深度的企业,并致力于成为消费者信任的下一代自主创新合作伙伴。
将手机软件放在首位,intel的含意非常明确,相对于竞争对手,intel在整个实践活动的多元算率过程中,有着很大的自信,可以使用专用工具。
intel对前面提到的多样化算率管理方法和开发设计难题有着更长期的考虑。很久以前,在2019年末,intel就发布了专门用于简化对映异构程序编写的oneAPI。虽然它的本质类似于CUDA和OpenCL,但区别在于oneAPI的开发工具更加开放,对不同知名品牌、不同结构、不同主要用途的计算量商品都表示了热烈的欢迎,intel正在积极主动地利用绿色生态优势,推进oneAPI在该领域的兼容模式,从而推动异构计算的快速发展。微软公司Azure和Google公司的TensorFlow等领先的科研机构一直以来都在发布适用的oneAPI。
另外,在XPU的大战略下,intel也在积极地推动中间比率的不同。在酷睿i5可扩展CPU的第二代和第三代中,开发者可以根据诸如OpenVINO等工具软件启用CPU的AVX512指令系统,从而完成基于CPU的高效AI逻辑推理测量。按照这种方式,解法便可利用较为简单的硬件配置构造完成AI逻辑推理应用。
新的核心战已经到来,未来将充满变化。
虽然不同的综合ic生产商所处的革命老区各不相同,商品和ADSP-BF533SBBCZ500技术的发展变化对策也各不相同,但跨国界的跨国界营销的计算和整合趋势早已成为毫无疑问的趋势,成为每个厂商的关键战略定位。综观英伟达显卡、AMD和intel,每一家都是足够开天辟地的顶级半导体企业,也都是有着几十年积淀的长树。
但是,在这场巨大的残局中,多方争夺所依靠的,不仅仅是集成化的生产与设计方案。绿色化,应对措施,商品进阶,规划方案质量指标,品牌推广…这些都是极有可能成为市场竞争的关键因素。
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